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一文读懂云计算、边缘计算和自动驾驶的前世今生

发布时间:2022-12-03 15:40:41 所属栏目:云计算 来源:
导读:  一千个人眼中有一千个哈姆雷特,对于云计算的认识,也是如此。

  云计算兴起的时候,业界谈论的都是云,不知道云,估计都不好意思说是业内人士。

  那么,什么是云计算呢?

  简单来说,云计算
  一千个人眼中有一千个哈姆雷特,对于云计算的认识,也是如此。
 
  云计算兴起的时候,业界谈论的都是云,不知道云,估计都不好意思说是业内人士。
 
  那么,什么是云计算呢?
 
  简单来说,云计算就是将很多计算机资源和服务集中起来,人们只要接入互联网,将能很轻易、方便的访问各种基于云的应用信息,省去了安装和维护的繁琐操作。
  
  当然,个人和企业也能使用云计算中心提供的服务,或者在云端搭建自己所需要的信息服务,只不过需要付费。
 
  这样看来,云计算是不是简单、好用,但现实不是这样的。当个人和企业过渡依赖云计算时,就会出现各种数据的处理都希望往云上面靠的现象,结果呢?数据多了以后,效率降低、时延增大,很多场景用不了,这让业界很是苦恼。
 
  遇到问题可以换种思维嘛!集中式不行就试试分散式,所以又有研究人员提出了边缘计算的概念,这种模式的提出,瞬间解了很多场景的燃眉之急。
  
  1
 
  什么叫边缘计算?
 
  如果说云计算是集中式大数据处理,那么边缘计算就可以理解为边缘式大数据处理。
 
  何为边缘?
 
  通用术语表示就是,邻近、接近。放在这句话中就是,临近计算或接近计算。
 
  想象一下,数据每次都要传到遥远的云端,云端处理完,才能回传回来,很麻烦吧!
 
  边缘计算则在想,为啥要传那么远呢?
 
  数据那么多,传来传去浪费时间不说,还效率不高,要不先在设备端处理数据,筛选掉没用的数据,等数据少了再传给云,这样云端的压力就会骤然减轻了!
 
  所以说,边缘计算应该是对云计算的一种补充和优化!它们两个是共存的状态。
 
  从边缘计算的概念中可以看出,由于距离数据源头近,所以它具有分布式、低延时、效率高等特点。深层次去看,它还具有以下几大特点:
 
  第一,缓解流量压力;边缘计算在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,可以筛选掉没用的信息数据,相当于减少了数据带宽的消耗。
 
  第二云计算与服务计算,对于芯片性能有高要求;由于边缘计算都是在设备端处理数据的,所以对于芯片性能的要求很高。
 
  第三,节省成本;云计算和边缘计算结合,成本仅占单独使用云计算的40%左右。
 
  第四,提高安全性;边缘计算的数据可采用加密算法后,在打包回传到云端。
  
  目前,边缘计算主要被用于车联网、智能安防以及区块链等场景中,亚马逊、微软及英特尔已经着手布局边缘计算。
  
  说到边缘计算,不得不提一下另一个重要的概念:移动边缘计算(MEC)
 
  概念比较多,我们慢慢来看!
 
  2
 
  为什么提到移动边缘计算?
 
  2013年,IBM联合Nokia Siemens网络共同推出了一款计算平台,可在无线基站内部运行应用程序,向移动用户提供业务。
 
  2014年,欧洲电信标准协会(ETSI)成立移动边缘计算规范工作组,宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘,实现计算及存储资源的弹性利用。
 
  说到这里,估计诸位还是云里雾里,那么,什么叫移动边缘计算呢?
 
  我们知道,设备直接传输信息需要网络,而移动边缘计算就是利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能,而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境。说到底,还是一场数据传输时间争夺战,传输时间越短越好。
 
  从运营商的角度来看,网络分为无线接入网、移动核心网以及应用网络三大部分。
 
  其中,无线接入网由基站组成,负责移动终端的接入。
 
  移动核心网由路由器、服务器组成,负责将无线基站连接到外部网络。
 
  应用网络就是各种应用服务器工作的地方,实际上就是服务器、数据中心、PC等。
 
  可以看出,这三种网络完成了我们平时的设备之间数据传输的工作。其中,运营商主要掌握无线接入网和移动核心网两种,应用网络应该掌握在OTT手中。
 
  本来这三种网路结构已经够用了,但随着各种新服务(AR/VR、自动驾驶)的出现,传统网络结构逐渐不堪重负,所以,MEC出现了。
 

(编辑:天瑞地安资讯网)

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