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人工智能自虚向实从re Invent 2022看如何全面达成数智融合

发布时间:2022-12-14 10:30:24 所属栏目:动态 来源:未知
导读:   上云、用数、赋智,精炼地描述了企业上云的三个阶段,三重境界。上云可以相对容易,用数学问比较大,赋智是更高的境界。



  在2022 re:Invent全球大会上亚马逊云科技推出的大量
  上云、用数、赋智,精炼地描述了企业上云的三个阶段,三重境界。上云可以相对容易,用数学问比较大,赋智是更高的境界。
 
  在2022 re:Invent全球大会上亚马逊云科技推出的大量服务和功能是跟数据、跟机器学习相关的。一方面是数据服务和功能为机器学习服务,帮助客户获得数据价值;另一方面是机器学习技术用于数据新服务和新功能。

  亚马逊云科技新推出的Amazon QuickSight Q功能是,可以针对预测结果追问预测依据。这样就可以查看特定结果受哪些历史数据影响。例如,销售经理可能会询问“预测办公椅在加州的销售情况”,Amazon QuickSight Q会根据先前指标的模式提供销售预测,自动考虑季节性和异常数据。销售经理可能会追问“为什么上个月销售额增加了?”,在几秒钟内,Amazon QuickSight Q会总结出驱动这一增长的主要因素。这样,业务人员可以更好地理解潜在因素,并且可以做出更多数据驱动的、决定未来结果的决策。这一新功能现已向所有Amazon QuickSight Q客户提供,不需要额外付费。
 
  以前可以问“是什么”,现在不仅可以问“是什么”,还可以问“为什么”。
 
  此外,亚马逊云科技推出的一些新功能也充分利用机器学习技术。例如,Amazon QuickSight Q的自动数据准备功能使用预先训练的机器学习模型,从客户现有的看板和报表等数据资产中进行学习,在几分钟内为每个新数据集预配置业务术语,从而减少开始查询数据所需的时间。例如,流媒体服务可以使用Amazon QuickSight Q自动数据准备功能,通过已经存在的看板为数据集预配置业务术语。之前的看板可能包含了按客户类别、客户编号和地理位置划分的付费用户信息。如果营销经理准备规划一个发布活动,他们可以问,“我们在洛杉矶有多少付费用户?”,Amazon QuickSight Q将返回精确的结果。Amazon QuickSight Q自动数据准备功能现已向所有Amazon QuickSight Q客户提供,不需要额外付费。

(编辑:天瑞地安资讯网)

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