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大数据具体有什么用途

发布时间:2022-11-25 15:30:31 所属栏目:大数据 来源:
导读:  首先,要想解释清楚大数据具体有什么用途并不容易,一方面大数据本身需要有一个应用场景,另一方面要想应用大数据还需要具有一定的专业知识。随着当前云计算和物联网的不断发展,大数据应用场景正在不断得到完善
  首先,要想解释清楚大数据具体有什么用途并不容易,一方面大数据本身需要有一个应用场景,另一方面要想应用大数据还需要具有一定的专业知识。随着当前云计算和物联网的不断发展,大数据应用场景正在不断得到完善和发展,相信在产业互联网时代,大数据的应用场景会全面铺开,大量传统行业领域也会逐渐开始具备应用大数据的基础。
 
  大数据的应用涉及到一个完整的产业链,虽然当前大数据的产业链依然需要完善和发展,但是总体结构上已经相对比较完整了,涉及到数据采集、数据分析和数据应用,这每一个环节都有价值增量,每一个环节也都有大量的从业岗位。
 
  数据采集是大数据的源头,数据采集的质量对于大数据本身的价值有非常直接的影响,目前行业领域内有大量的公司都在致力于数据采集,数据采集的价值增量空间是比较大的,但是这主要取决于数据采集的质量。早期的消费互联网时代,数据采集主要是通过Web系统实现的,随着移动互联网和物联网的发展,数据采集也开始向移动端转移,这些移动端采集的数据价值往往也比较高。
 
  数据采集之后,往往并不能直接应用,还需要一个数据分析的过程,数据分析也是数据价值化的重要环节,涉及到的技术含量也相对比较高。目前数据分析常见的方式有两种,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式。数据分析能力对于数据的应用价值有非常直接的影响,所以数据分析未来的空间还是非常大的,对于很多普通职场人来说,掌握数据分析也会提升自身的职场价值。
 
  数据应用环节是大数据价值最为直接的体现,数据应用的目标对象可以是人,也可以是智能体,未来数据应用在智能体的价值空间会非常大。通过数据分析来制定各种运营策略,是当前互联网公司比较常见的运营方式,这个价值增量还是比较明显的。从大的发展趋势来看,大数据本身就代表了市场,这就是大数据一个非常重要的价值。
 
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  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
 

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