如何与别人解释云计算是什么意思？

云计算的本质是一种服务提供模型，经过这种模型能够随时随地、按需的经过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的资源内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源可以动态的分配和调整，在不一样的用户之间；灵活切换划分。凡是符合这些特征的IT服务均可以称为云计算服务。java

若是这个概念还很复杂，没事，你能够直接形象化的理解为云计算就是生活中的水电厂，以前每家每户都须要本身买发动机本身打水井，如今有一个公司供水供电还便宜，这个公司就是云计算厂家。数据库

讲完概念，接下来说三个架构：IaaS、PaaS、SaaS，先看看科学解释。编程

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者经过Internet能够从完善的计算机基础设施得到服务。例如：硬件服务器租用。后端

PaaS(Platform-as-a-Service): 平台即服务, 是面向软件开发者的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具, 帮助软件开发者更快的开发软件服务. 好比Google的GAE.浏览器

SaaS(Software-as-a-Service): 软件即服务, 是面向软件消费者的, 用户无需安装, 经过标准的Internet工具(好比浏览器), 便可使用云计算平台提供的软件, 好比Salesforce的CRM管理系统, Google的Gmail.安全

也能够再补充讲讲Baas，服务器

BaaS(Backend as a Service)BaaS 是一种新型的云服务解释云计算应用，旨在为移动和 Web 应用提供后端云服务，包括云端数据/文件存储、帐户管理、消息推送、社交媒体整合等。网络

这个时候就要讲讲关键技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。架构

(1)编程模型编程语言

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先经过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再经过Reduce程序将结果汇整输出。

(2) 海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，所以云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中普遍使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(Google File System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不一样于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但能够提供容错功能。它能够给大量的用户提供整体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统因此的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器按期经过HeartBeat消息与每个块服务器通讯，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操做，全部数据方面的通讯都直接和块服务器联系，这大大提升了系统的效率，防止主服务器负载太重。

(3) 海量数据管理技术

云计算须要对分布的、海量的数据进行处理、分析，所以，数据管理技术必需可以高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是创建在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不一样，它把全部数据都做为对象来处理，造成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的不少项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不一样，反应速度不一样(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不一样的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

经过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分红多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分红存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不一样的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术可以使大量的服务器协同工做，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，经过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

讲完技术，就要讲讲热门公司。

先讲国外，第一个确定就是亚马逊Amazon的AWS，当前云计算市场领头雁，占据全球市场的百分之三十多的份额，第二个是微软的Azure，而后是IBM和谷歌。

国内的话，阿里云独占鳌头，同时值得确定的是国内云计算市场算是阿里云开的头，才有了今天百花齐放的状态，后面的话就是腾讯云，还有百度云、ucloud、金山云等。

讲完公司，最后就要提一下云计算带来的好处与坏处。

好处有下降成本、扩展性强、高可靠性、能够远程访问、模块化等。谈到坏处的时候，就提一下隐私、安全以及稳定性基本就能够了。

讲云计算就从概念、技术、公司、以及优劣势基本就能够给人讲清楚云计算的概念了。

（编辑：天瑞地安资讯网）

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