浅谈对大数据的理解

大数据（big data）：

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4V特征：

容量（Volume）：数据体量大，数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；

种类（Variety）：数据类型的多样性，包括传统数据库、图像、文件和其他复杂的记录，如果只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些数据还不能称为大数据，所以说大数据还需要是多样性的，比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是大数据的多样性，当然了如果扩展到全国，那么数据的多样性会更强，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样性。；

速度（Velocity）：指获得数据的速度，就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。；

价值（Value）：指价值密度低，，你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值；

原理价值：

某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。

客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？

顾客：你好，我想要一份……

客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。

顾客：16846146***。客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？

顾客：你为什么知道我所有的电话号码？

客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。

顾客：我想要一个海鲜比萨……

客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。

顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。

顾客：那你们有什么可以推荐的？

客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？

客服：99元理解大数据，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

顾客：那可以刷卡吗？

客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。

顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？

客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。

顾客：为什么？

客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

大数据VS小数据

小数据跟大数据的根本区别在于：小数据以单个人（个体）为唯一对象，重点在于深度，即像一位忠诚细致的“个人管家”那样对个人数据进行全方位、全天候地深入精确分析，同时还可主动灵活地设置各种外界访问权限以保护个人隐私；而大数据则侧重在某个领域（群体），大范围、大规模地进行数据的全面收集处理分析，侧重点在于广度。

使用场景

一般来讲，大数据的推动力是一种被动刺激。各个公司和一些专业行政机构，无论他们是否愿意，都不得不存储和检索大量收集到的数据

大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。

制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业：借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

体育娱乐：大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题财的影视作品，以及预测比赛结果。

安全领域：政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。

个人生活： 大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值，远远不止于此，大数据对各行各业的渗透，大大推动了社会生产和生活，未来必将产生重大而深远的影响。

案例讲解

假设你正在使用智能手机搜索意大利餐厅，只需几步，你的手机就会列出在你当前位置10个街道范围之内的意大利餐厅。在此过程中，被查询的数据库庞大且复杂：一个映射数据库收集了世界上的所有餐厅，餐厅的经纬度、地址和由顾客给出的评分会持续更新，但是数据库的输出是小数据，例如，在街景地图上标出来5个餐厅，以及这些餐厅的准确地址、电话号码和评分。你要做的只是从这5家餐厅中选择一家，并享受佳肴。

在此案例中，你的数据选择源自一个大型的数据集，但你最终的分析仅利用了一个小数据集（即满足搜索条件的5家餐厅）。大数据资源是为了提供小数据集。分析工作并非基于大数据资源―大数据资源仅仅用于搜索和检索，因此，大数据资源的真正工作是收集和组织复杂数据，以便资源能够为你的检索做好准备。在此过程中，数据创造者需要做很多决定，例如，酒吧是否应该列入餐厅范围之内？外卖是如何点餐的？应当收集什么数据？缺失数据应当如何处理？数据如何存储？

上述是大数据如何起作用的一个典型案例―通过创建小数据集可以有效地进行分析。也就是说大数据经过ETL的复杂转换过程，最终所要达到的目的是为了给小数据提供服务的，也就是给具体行为或者个体等服务的。

（编辑：天瑞地安资讯网）

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