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【万字大数据BI案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设,深入

发布时间:2021-01-08 04:43:47 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:文章导读:天善智能联合创始人 运营总监 吕品,10年 IT 行业工作经验,6年商业智能 BI工作经验,历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位,原某德国公司高级 BI 咨询顾问,微软 2015、2016 MVP(最有价值专家)。 全文1W字左右,预计需要 20-25分钟读完 早在

2013年-2014年遇到的最严重的问题,总行的数据支持人员处理不来各个一线分行或支行营销人员提出的数据需求。后来采用排队机制来解决,结果就是一个营销活动的数据需求提出来到最后落地来解决可能需要 2-3 周的时间,对于时效性很强的营销活动来说,这件事情本身就已经失去了意义。


数据人员非常累,营销人员不满意,抱怨为什么有数据,但是我们自己看不了。这就是传统数据处理、数据仓库模式的弊病。


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