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X86 vs ARM 架构同台竞技: 生物大数据大规模并行计算（如何将WGS全基
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-26 热度：0
背景介绍
基因组序列分析是生命科学和医疗保健行业领域的重要组成部分，是众多技术突破的关键。随着生命数字化时代的来临，为了解决大数据带来的速度与费用问题，在云计算平台进行流程的分[详细] -
大数据构架师经典学习框架
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-26 热度：0
经常有初学者在QQ群问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那[详细]
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什么是大数据分析?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-26 热度：0
每一天，您的客户都会生成大量的数据。每次他们打开你的电子邮件，使用你的移动应用程序，在社交媒体上标记你，走进你的商店，进行在线购买，与客户服务代表交谈，或向虚拟助理询问你的情[详细] -
小米手机为什么有的页面显示半个页面，小米手机设置界面
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-26 热度：0
海口今天天气和最高温度应该在设置里面,你找一下,应该都有说明,尤其在截屏的那个模式里面,去看看 等你半屏模式的话,可以设置一下半屏模式一样打开模式就可以。 请你根据下面两点尝试一下: [详细]
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Gartner：动态风险治理始于共享数据，附企业风险治理3大案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-26 热度：0
企业仍在使用20世纪的工具对抗21世纪的威胁——这是有风险的。
电子表格和电子邮件很难胜任最小化或防止组织风险暴露的任务。企业高管需要使用更动态的治理模式来预防风险暴露。
利用数字工[详细] -
【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是（)。
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：0
更多“【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是（)。”相关的问题
第1题
大数据所搜集到的用户群体都是()。
A．具有线上行为的用户
B．具有线下行为的用户
C．参与调研的用户
D．不参与调[详细] -
大数据分析技术有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：0
所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以[详细]
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如何用大数据进行传播研究？近20篇精选论文告诉你！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：0
微言：数据如何获取？数据量过大，分析困难？对于进行传播研究的人来说大数据传播，这些问题是最常见，也是最棘手的。本文涉及的论文从数据获取和分析两个方面，告诉你大数据传播研究还可[详细] -
大数据时代来临 得“数据”者得天下
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：0
“大数据”现在很时髦。顾名思义，大数据就是海量的数据，电商已经把“大数据”作为自己核心的竞争力，谁拥有“大数据”，谁就能占领市场先机，谁就能立于不败之地。
“大数据”既然如此重[详细] -
基于工业大数据的设备状态监测应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：0
毋庸置疑，在数字化转型过程中，企业会获得越来越多的数据，传统制造业正面临着这些大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生。如何让[详细]
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关于数据监控体系，它的意义和搭建思路都在这里了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：0
本篇文章梳理和探讨了数据分析中一重要环节“数据监控体系”，明确数据监控体系的重要性以及怎么搭建来展开梳理交流。
所谓的“数据监控”，即采集+呈现，也就是将用户全链路行为数据以及[详细] -
大数据主要应用于哪些行业，应用价值是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：1749
大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。
制造业，利用工业[详细] -
大数据真有那么厉害？未来发展如何
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：3699
大数据席卷全球的趋势下，我们可以非常明显地体验到，数据信息在遭受很多的高度重视，从国家到企业，每个方面都认同数据信息的使用价值，而在不同行业领域之中，云计算技术的运用，将产生新的未来发展途径。
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大数据具体有什么用途
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：8441
首先，要想解释清楚大数据具体有什么用途并不容易，一方面大数据本身需要有一个应用场景，另一方面要想应用大数据还需要具有一定的专业知识。随着当前云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景正在不断得到完善[详细]
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走进谷歌全球各地数据中心,内部空间大的恐怖!
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：6905
[导读]说起数据中心，在我们的印象中都是科技含量高而且又比较神秘。那么问题来了，数据中心到底哪家强?谷歌表示，当你登陆谷歌网站的时候，你就已经接入了全球最强大的服务器网络。谷歌亲自打造数据中心已经拥有[详细]
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2022年中国数据中台行业研究报告
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-25 热度：6576
狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始于业务数据的沉淀积累，用于数据的收集、整合、分析及应用，循环[详细]
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华为云大数据BI，便捷高效的大数据解决方案，助力企业数字化运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
随着数字经济的不断发展，数据也呈现爆炸式增长态势，对于企业来说更是如此。根据摩尔定理，数据总量大约每24个月翻一倍，企业数据也从GB到TB，从TB到PB甚至百PB，因此如何建立可靠的大数据[详细]
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三分钟带你了解一站式大数据平台运维管家 ChengYing 产品包制作
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
课件获取：关注公众号 “数栈研习社”，后台私信 “ChengYing” 获得直播课件
视频回放：点击这里
ChengYing 开源项目地址：github丨gitee喜欢我们的项目给我们点个__ STAR！STAR！！STAR！[详细] -
Excel中的排序函数RANK，这6种使用技巧你一定不能错过
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
扁舟重过九青莲，极目空明思浩然。可是画工烦刻画，只因山骨偶枝骈。风高迥认龙腾海，云散初疑剑插天。剩采太湖嵌孔石，南窗排列伫飞仙。-------[宋] 孔武仲《九华山》
排序的函数，如果大[详细] -
大数据分析R中泊松回归模型实例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
如果您知道如何以及何时使用泊松回归，它可能是一个非常有用的工具。在大数据分析R中泊松回归模型实例中，我们将深入研究泊松回归，它是什么以及R程序员如何在现实世界中使用它。
具体来说[详细] -
百度的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
大数据：一个能够通过数据分析用户的行为及需求，比如：了解用户的电话、QQ、最近在找什么、喜欢什么等均属于大数据，那么这些大数据我们如何分析到的，又改如何去利用这些大数据来营销，今[详细]
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行业洞察｜智能门锁线上调查(天猫淘宝篇)
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
通过前二十产品的排名，我们能发现在天猫和淘宝合并的情况下，天猫的店铺数量占比约 60 %，而淘宝店铺的占比率约 40 %。综上数据而言，葵花情报员认为天猫店铺占比率大的原因是因为天猫的审[详细]
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小米公司的网络营销总结策划书.docx 10页
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
.小米公司的网络营销策划书网络营销市场分析（一）宏观环境分析宏观环境分析： 根据中国三大移动 运营商公布的数据显示， 截至今年 8 月底，中国手 机用户总数已达 9.2726 亿户。这说明中国[详细]
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如何选择大数据应用程序
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
支持 - 即使有经验的IT专业人员有时也会发现难以部署、维护和使用复杂的大数据应用程序。不要忘记考虑各供应商提供的支持的质量和成本。
生态系统 - 大多数组织需要多种不同的应用程序来满[详细] -
最强“钉子户”是小米6还是iPhone 6s？权威数据来了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-11-21 热度：0
数字产品作为一种快速消费品，与“保值”的属性关系不大。此外，一般智能手机的更换周期约为25个月，也就是说，无论智能手机有多好，在不到3年的时间里，都将基本被市场淘汰。
也就是说，智[详细]
